Für ein Projekt zur automatisierten medizinischen Bildanalyse erhält Bernhard Kainz, Professor an der Uni Erlangen-Nürnberg, einen 'Consolidator Grant' des European Research Council (ERC). Die Consolidator Grants zählen zu den renommiertesten europäischen Forschungsförderungen.
Leberkarzinome KI-gestützt sicherer und früher erkennen – daran arbeitet ein Projekt der Uni Heidelberg (Mannheim), das nun substanzielle Fördermittel vom BMBF erhält.
Die multiparametrische Prostata-MRT wird häufig außerhalb spezialisierter Zentren eingesetzt. In diesem Fall könnten von Künstlicher Intelligenz (KI) erstellte Zweitmeinungen helfen, die Diagnostik zu verbessern.
KI etabliert sich derzeit für ausgewählte Anwendungsszenarien, insbesondere bei der Erkennung bestimmter pathologischer Befunde. Für umfassende Diagnostik ist KI aber noch nicht geeignet.
Prozesse in der Radiologie überdenken und verändern – das hat am Uniklinikum Erlangen zur höheren Zufriedenheit von MitarbeiterInnen und PatientInnen geführt. Das Prinzip lässt sich auch auf kleinere Häuser übertragen.
Forschungsinteressen und Datenschutz miteinander in Einklang bringen – das ist das Ziel des gemeinsamen Datentreuhandverbunds für biomedizinische Forschungsdaten in Sachsen-Anhalt, den die Universitätsmedizin in Magdeburg und die in Halle gründen.
Medizinische Daten der Radiologie in einer geschützten Umgebung der Forschung umfassend zur Verfügung zu stellen – darauf zielt ein Projekt zur Etablierung von Datentreuhandmodellen.
Um in die Entwicklung von KI-Technologien ethische, philosophische und sozialwissenschaftliche Fragen einbringen, gründen drei Hochschulen gemeinsames 'Center for Responsible AI Technologies'.
Konsequent standardisierte 3D-MRT-Aufnahmen erfassen kleinste, durch Multiple Sklerose bedingte zerebrale Veränderungen.
Für seine Arbeit an einem integrierten Bildgebungskonzept erhält Dominik Jüstel, Helmholtz Zentrum München, ein 'Starting Grant' des Europäischen Forschungsrats.
