„In Ihrer Fachrichtung gibt es jede Menge sensationeller Entwicklungen. Vermutlich vergeht keine Woche, in der nicht eine neue Ära ausgerufen wird.“ Sagt Sascha Lobo, Autor und Blogger, in seiner viel beachteten Röntgen-Vorlesung.
Die Radiologie war schon immer eine stark innovationsgetriebene Fachdisziplin. Doch seit maschinelles Lernen und seine Unterdisziplin, die künstliche Intelligenz, nach vorne preschen, ist die Radiologie mehr denn je dazu angehalten, ihre Prozesse und ihr Selbstverständnis zu überdenken.
Ranga Yogeshwar erläuterte in seiner Key Note zu Künstlicher Intelligenz, warum diese Frage nicht abwegig ist – und warum es weiter Radiologen geben wird.
„Nach diesem Vortrag sollten Sie sich mit dem Begriff Radiomics besser auskennen als vorher“, so Ulrike Attenberger. Aus standardisierten Bilddaten prädiktive Marker zu entwickeln, die eine Therapieanpassung im Sinn personalisierter Medizin ermöglichen – darum gehe es.
Hinter dem Begriff Künstliche Intelligenz (KI) stecken viele unterschiedliche Techniken. Felix Nensa, Uniklinik Essen, erläuterte zentrale Funktionsweisen und anschauliche Beispiele.
Automatisierte Bildanalyse hilft Hirntumoren automatisch zu erkennen und den kontrastmittel-anreichernden Tumoranteil und das peritumorale Ödem volumetrisch zu vermessen.
Zuverlässig und sogar präziser als Kardiologen kann ein neuronales Netzwerk sowohl Hersteller als auch Modellgruppe implantierter Herzschrittmacher und Defibrillatoren identifizieren.
Der im Juli 2018 gegründete französische Innovationsrat soll die Entwicklung so genannter Sprunginnovationen in Frankreich fördern. Medizinische Diagnostik durch künstliche Intelligenz ist eines der Topthemen.
Bei der künstlichen Intelligenz (AI) spielt die händische Dateneingabe keine Rolle. Die Maschinen lernen von eingespeisten Datensätzen. Das Erkennen prognostischer Marker erfordert dagegen weiterhin die Fachkompetenz der RadiologInnen.
Wo Bildgebung mit Unterstützung von Virtual Reality und Künstlicher Intelligenz schon Teil des klinischen Alltags geworden ist, skizzierte Meinrad Beer, Universitätsklinikum Ulm.
