Sowohl in der Diagnostik als auch beim Therapiemonitoring der Multiplen Sklerose spielt die MR-Bildgebung eine wichtige Rolle.
Der Mensch hat einen großen und gut vernetzten Neokortex und ist deshalb schlau, Tauben und andere Tiere ohne Kortex sind dumm. Diese lang gehegte Annahme der Hirnforschung ist falsch. Die Gründe erklärte der Bochumer Biopsychologe Onur Güntürkün in seiner Key Note Speech.
Ein Algorithmus aus Geo-Informationssystemen soll den Nachweis lokaler Aktivierung im menschlichen Gehirn verbessern.
Welche Patienten mit klinisch isoliertem Syndrom (CIS) eine manifeste Multiple Sklerose (MS) entwickeln, lässt sich nur schwer prognostizieren. Ein neuer Ansatz, der auf der Analyse der Form potenzieller MS-Läsionen basiert, bietet Ansatzpunkte.
Weniger Fehler, verbesserte Kommunikation mit zuweisenden Kollegen und Input für Machine Learning – mindestens diese drei Punkte sprechen für strukturiere Befundung.
Die Radiomics-basierte Auswertung von MR-Bildern unterstützt bei der zielgenauen Therapieplanung.
Die wichtigsten Veränderungen aus der 2017er Revision der MS-Diagnosekriterien nach McDonald fasste Martin Bendszus, Universität Heidelberg, knapp zusammen: Symptomatische und asymptomatische Läsionen werden nicht mehr differenziert, intrakortikale Läsionen zählen mit, bei klinisch isoliertem Syndrom wird der Liquor diagnoserelevant.
Hirninvasives Wachstum ist selten, aber relevant für Operation und Grading. Die präoperative MR-Bildgebung gibt wichtige Hinweise.
Bei der Einteilung der Hirntumoren spielt die TNM-Klassifikation keine Rolle. Molekulare Marker ergänzen die histomorphologischen Kriterien bei der 2016 überarbeiteten WHO-Klassifikation.
Ein Nachteil des Coilings zur Behandlung eines Aneurysmas ist das Rezidiv. Eine T1 Black-Blood Sequenz kann auch kleine Einblutungen nachweisen, so das Ergebnis einer ersten Machbarkeitstudie.
