Was Patienten vom potenziellen KI-Einsatz in der Prostata-MRT-Diagnostik halten
Patienten mit Prostatakarzinom-Verdacht zeigen ein hohes Maß an Akzeptanz für den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der MRT-Diagnostik.
Kardiale MRT: Aktuelle Fortschritte künstlicher Intelligenz
Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) dürften zunehmend alle Arbeitsbereiche der kardialen MRT durchdringen. Sie beschleunigen Scan, Bildrekonstruktion und Datenauswertung.
Brustkrebs-Screening: Performance der künstlichen Intelligenz
KI-Lösungen liefern als alleinige Befunder von digitalen Mammographien eine mindestens ebenso gute Performance wie Radiolog:innen. Die KI ist sensitiver, aber auch weniger spezifisch als die Radiolog:innen. Das zeigt eine aktuelle Meta-Analyse zum Screening mit digitaler Mammographie und Brust-Tomosynthese.
Weniger Workload durch KI-gestützte Mammographie-Befundung
Die erste prospektive, randomisierte Studie zu KI-gestütztem Mammographie-Screening zeigt eine ähnliche Krebserkennungsrate für die Befundung durch erfahrene Radiolog:innen wie für die Befundung mit KI-Unterstützung. Gleichzeitig reduziert die KI die Zahl der zu befundenden Scans um 44,3 Prozent.
Kontinuierlich lernende KI-Algorithmen für die Radiologie
„Das aktuell größte Risiko KI-basierter Anwendungen ist nicht, dass sie besser werden als der Mensch, sondern dass sich der Mensch mit qualitativ schwachen KI-Ergebnissen zufrieden gibt.“ Oleg Pianykh, Harvard Medical School, ruft damit die RadiologInnen auf, sich mit kontinuierlich lernenden KI-Systemen zu befassen.
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Künstliche Intelligenz bereinigt Bewegungsartefakte bei Leber-MRT
Ein neuronales Netzwerk kompensiert die durch Unregelmäßigkeit in der Atmung verursachten Unschärfen in der arteriellen Phase einer Primovist®-verstärkten Leber-MRT signifikant.
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Deep Learning in der Neuroradiologie – ein Überblick bisheriger Ansätze
Fehlende klinische Validierung verhindert bei den allermeisten neuroradiologischen DL-Algorithmen deren Implementieren in eine klinische Umgebung.
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Automatisches Kalziumscoring: Ein Algorithmus für unterschiedliche CT-Protokolle
Ein Algorithmus zur automatischen Quantifizierung von Koronarverkalkungen erweist sich als robust für unterschiedliche CT-Untersuchungsarten.
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Automatisierte Differenzialdiagnose bei Appendizitis
Mit Algorithmen erstellte Biomarkerprofile könnten helfen, unnötige Appendektomien bei Kindern und Jugendlichen zu vermeiden.
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Der Preis Künstlicher Intelligenz
Die Erwartungen und Befürchtungen an Künstliche Intelligenz (KI) sind groß. Risiken und Chancen diskutiert ein Experte für Innovation im Gesundheitswesen – und stellt den Radiologen ein gutes Zeugnis aus.
