Größerer Bildausschnitt, schärfere Bilder und eine effizientere Bildauswertung – das verspricht eine Endoskopie-Kapsel zur detaillierten Untersuchung des Dünndarms.

Welche auf künstlicher Intelligenz basierenden Anwendungen halten derzeit Einzug in den radiologischen Alltag? Um sich von Experten auf den aktuellen Stand bringen zu lassen, schalteten sich mehr als 5000 Interessenten in ein live gestreamtes Event der European Society of Radiology ein: ‚Intelligence. Innovation. Imaging. The perfect Vision of AI.’

Die MR-Bildgebung ist ein wichtiger Bestandteil bei der Abklärung pankreatischer Läsionen, insbesondere bei zystischen Tumoren.

Die MRT macht Fasten-bedingte Änderungen der Fettverteilung im Körper sichtbar.

C-RADS-Kriterien helfenbei der klinischen Einstufung extrakolonischer Zufallsbefunde und senken damit die Häufigkeit weiterführender Untersuchungen.

Die aktualisierten Richtlinien der Europäischen Gesellschaft für gastrointestinale und abdominale Radiologie (ESGAR) bieten eine gute Orientierung zur MRT-Anwendung bei Darmkrebs-PatientInnen.

Die CT-Kolonographie (CTC) hat sich zu einer leistungsfähigen, standardisierten und validierten Untersuchungsmethode zur Darstellung des gesamten Kolons entwickelt, so Thomas Mang von der Medizinischen Universität Wien beim Internationalen CT-Symposium in Garmisch.

Andreas Schreyer, Universität Regensburg, erläuterte, wie die MR Enteroklyse (MRE) durchgeführt wird und welche typischen Bildgebungsmuster es gibt.

Große Fortschritte in der automatischen Interpretation des CT Abdomen erzielt die Wissenschaft durch das ‚Deep Learning’. Die Zahl falsch positiver Ergebnisse verringert sich und die Sensitivität steigt. Weitere Verbesserungen in der Bildanalyse mittels computerassistierter Detektion (CAD) sind zu erwarten.