Kognitive Fehlleistungen können zu falschen Diagnosen führen. Sie sind jedoch vorhersehbar und können durch vorausschauende Handlungen und strukturierte Befundung vermieden werden.

Klinikdaten aus 15 Jahren zeigen: Bei jeder fünften von 4.700 Gelenkoperationen erfolgte aufgrund der 3D-Bildgebung eine intraoperative Revision.

C-RADS-Kriterien helfenbei der klinischen Einstufung extrakolonischer Zufallsbefunde und senken damit die Häufigkeit weiterführender Untersuchungen.

Ältere ElektroradlerInnen unterschätzen oft die Geschwindigkeit der motorisierten Fahrräder und sind deshalb häufiger in schwere Unfälle verwickelt. Aber auch scheinbar leichte Stürze können zu gefährlichen Kopfverletzungen führen.

Die ambulante Radiologie bewegt sich mit ihren Angeboten zwischen den Abrechnungs-Richtlinien der kassenärztlichen Vereinigung und den Empfehlungen aus Leitlinien.

Eindeutige Wortwahl, gute Struktur und klare Handlungsempfehlungen werten die radiologische Befundung qualitativ auf. Gleichzeitig werden Fehler vermieden.

Die semi-automatische und strukturierte Befundung von Koronar-CT-Angiographien ist der herkömmlichen Befundung überlegen.

Künstliche Intelligenz ist in der Medizin nicht einfach zu implementieren. Sie bietet aber vielfältige Chancen – von günstigeren Medikamenten über bessere Medikamentensicherheit bis hin zur personalisierten Medizin.

Die gewebsspezifische energetische Schwächung von Photonen während einer PET könnte mit Hilfe von Deep Learning auch in der MR-Umgebung künftig zuverlässige Bildrekonstruktionen ermöglichen.

Deep-Learning-Netzwerke analysieren orthopädische Röntgenbilder mit hoher Genauigkeit und können RadiologInnen in der täglichen Routine unterstützen.