Der stärkste prädiktive Parameter in der Bewertung eines klinisch signifikanten Prostatakarzinoms mittels multiparametrischer MRT ist der quantitative Apparent Diffusion Coefficient (ADC).
Die Wahl der Sequenzen innerhalb einer multiparametrischen Mamma-MRT richtet sich nach dem Zweck des Scans. Für die Diagnose sind mehrere Sequenzen nötig, für Detektion und Therapiemonitoring kann eine Zusatzsequenz reichen.
Um die Herz-MRT schneller und automatisierter zu gestalten, gibt es schon jetzt einen gut gefüllten Werkzeugkasten. Das Zertifikat für die kardiale Bildgebung zu erlangen könnte sich lohnen – auch wenn die Vergütung der Herz-MRT derzeit noch schwierig ist.
Die unterschiedlichen Krankheitsverläufe der Multiplen Sklerose (MS) erfordern eine individuell maßgeschneiderte Therapie. Die MRT eignet sich als zentraler Marker für die Einschätzung des Krankheitsverlaufs.
Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz verändert auch die Brustbildgebung.
Für die Stratifizierung zur Mamma-MRT könnte sich künstliche Intelligenz besser eignen als die Brustdichte.
Die kontrastverstärkte MRT zeigt eine bessere Karzinomdetektionsrate als die Mammographie und ließe sich wirtschaftlich einsetzen. An der Implementierung der Modalität fürs Screening mangelt es noch.
Sensitivität und Spezifität eines in Cambridge entwickelten KI-Algorithmus für die Prostatakarzinom-Erkennung unter unterschiedlichen klinischen Bedingungen sind mit denen von Radiolog:innen in großen Studien vergleichbar.
Das „kapsuläre Enhancement“ ist ein LI-RADS-Hauptmerkmal. Zwei weitere kapsuläre Features gelten dagegen als Nebenkriterien für die Klassifizierung hepatozellulärer Karzinome (HCC). Werden sie bei der Befundung stärker berücksichtigt, verbessert dies die Übereinstimmung zwischen Befundenden.
Mittels zerebraler MRT und KI lassen sich relativ früh zwei Verläufe der Alzheimer-Erkranung unterscheiden.
