Radiologinnen und Radiologen sehen sich mit einer zunehmenden Arbeitsbelastung konfrontiert. Das zeigt exemplarisch eine erneute Befragung unter Neuroradiolog:innen in den USA im Vergleich zu einer vor der CoViD-19-Pandemie durchgeführten Befragung.
Wenn auf eine kontrastverstärkte CT ein verkürztes Leber-MRT-Protokoll mit Primovist® 0,25 mmol/ml (Gd-EOB-DTPA) folgt, gelingt die Beurteilung von Lebermetastasen bei Patient:innen mit kolorektalem Krebs ebenso gut wie mit einem vollständigen MRT-Protokoll.
Rund ein Drittel aller PatientInnen reagiert auf eine MRT mit Stress und mäßigen bis starken Angstgefühlen – was nicht nur das Wohlbefinden der PatientInnen, sondern auch den Workflow beeinträchtigt. Radiologische Abteilungen sollten diese Faktoren berücksichtigen.
Prozesse in der Radiologie überdenken und verändern – das hat am Uniklinikum Erlangen zur höheren Zufriedenheit von MitarbeiterInnen und PatientInnen geführt. Das Prinzip lässt sich auch auf kleinere Häuser übertragen.
Die Befundung von HCC-RisikopatientInnen mit einer verkürzten, Kontrastmittel-verstärkten MRT weist eine gute Übereinstimmung zwischen BefunderInnen auf.
Umfassende Protokolle für die kardiale MRT sind zeitintensiv – und liefern nicht immer einen Mehrwert für die Diagnose. Auf eine spezifische Fragestellung hin fokussierte Protokolle können für mehr Effizienz in der klinischen Praxis sorgen.
Ein digitales Patientenmodell soll die personalisierte und kostenintelligente Behandlung auf eine neue Basis stellen. Getestet wird am Uniklinikum Frankfurt.
PatientInnen akzeptieren im Vorfeld einer MRT-Untersuchung auch die Informationsvermittlung mittels Tablet oder humanoidem Roboter.
Von einer echten Digitalisierung sind die meisten Prozesse in der Radiologie noch weit entfernt. Michael Forsting diskutierte Arbeitsschritte, wo Digitalisierung den Workflow verbessern könnte.
Künstliche Intelligenz (KI) kann und wird die klinische Praxis in vielerlei Hinsicht verbessern – von der Terminvergabe bis zur Therapieplanung. Luis Martí-Bonmatí, La Fe Health Research Institute, Valencia, Spanien, sieht eine erfolgreiche Zukunft für die Verbindung von Mensch und Maschine.
