Künstliche Intelligenz (KI) kann und wird die klinische Praxis in vielerlei Hinsicht verbessern – von der Terminvergabe bis zur Therapieplanung. Luis Martí-Bonmatí, La Fe Health Research Institute, Valencia, Spanien, sieht eine erfolgreiche Zukunft für die Verbindung von Mensch und Maschine.
Die CoViD-19-Pandemie hat im Vereinigten Königreich zu deutlichen Defiziten in der onkologischen Diagnostik geführt. Die Auswirkungen schilderte Muntzer Mughal, Londoner Spezialist für Oberbauchchirurgie, im dritten Webinar des British Institute of Radiology zu CoViD-19 am 5. Juni 2020.
Das in den Niederlanden entwickelte Befundungssystem CO-RADS soll die CT-Befundung standardisieren und vereinfachen.
Erläuterung der typischen Bildgebungsbefunde einer CoViD-19-Pneumonie, Indikationsstellung zur CT und Protokoll für die „CoViD-CT“ – Webcast mit dem Radiologen Felix Döllinger von der Charité.
Wie der radiologische Workflow unter Infektionsaspekten umgestaltet wurde, schildert ein MTRA der Berliner Charité. Außerdem: Überlegungen zur vergleichsweise geringeren, CoViD-19-bedingten Sterblichkeit in Deutschland. Teil 4 der ESR-Livestream-Reihe.
An den Patienten angepasste Protokolle für die CT-Angiographie helfen Strahlendosis und Kontrastmittelmenge zu reduzieren und sorgen für konstantere Qualität der Bildgebung
Die Grenzen zwischen Bildgebung, Klinik, Labor und Pathologie lösen sich auf. Was das für die Radiologie bedeutet, schilderte Jens Ricke, Klinikum der Universität München.
Ein angemessener Informationsgehalt in Überweisungen zur Bildgebung kann die Qualität der radiologischen Befundung erhöhen und damit das Patientenmanagement verbessern.
Künstliche Intelligenz (KI) wird im Gesundheitswesen eine Riesenrolle spielen – schon jetzt geschehen Veränderungen in ungeahntem Tempo. Ihre Technikaffinität macht RadiologInnen zur idealen Schnittstelle von KI und Gesundheitssystem.
