Verschiedene Hersteller bieten Künstliche Intelligenz (KI) Applikationen für die CT-Bildrekonstruktion an. Die Algorithmen sorgen für eine Rauschunterdrückung und ermöglichen damit eine Reduktion der Strahlendosis. Welche Applikationen in der klinischen Anwendung zu finden sind, erläuterte Marc Kachelrieß vom DKFZ Heidelberg.
Bisherige Daten legen nahe, dass ein Prostatakarzinom-Screening – je nach individuellem Risiko – die MRT mit einbeziehen sollte. Um eine geeignete Screening-Population zu definieren, sind allerdings weitere Risikofaktoren einzubeziehen.
Transformation – so das Röko-Motto 2024 – fordert Christiane Kuhl auch für das Brustkrebs-Screening: von der Mammographie hin zur MRT, denn trotz Mammographie-Screening ist die Brustkrebssterblichkeit weiterhin hoch.
Ein kombinierter Ansatz aus Compressed SENSE und Deep-Learning-basierter Bildrekonstruktion verkürzt die Scanzeit erheblich. Dabei kam es zu keinem subjektiv wahrgenommenen Verlust an Bildqualität und zu keiner relevanten Zunahme von Artefakten.
Bei akutem Mesenterialinfarkt ist das Verhältnis der Kontrastmittelanreicherung von Nebennieren und Milz in der CT ein guter Vorhersage-Parameter der Kurzzeitmortalität. Die diagnostische Genauigkeit ist allerdings nicht ganz so hoch wie bei weniger kritisch Erkrankten.
Kombinierte Ansätze aus beschleunigter Bildgebung und Deep-Learning-Modellen erlauben in der MR-Bildgebung eine signifikante Verkürzung der Akquisitionszeiten bei mindestens gleichwertiger Bildqualität.
Für niedergelassene Radiologinnen und Radiologen wird es jetzt ernst: Spätestens ab Ende Oktober 2024 können sie die koronare CT-Angiographie abrechnen. Welche Voraussetzungen dafür bestehen, erläutert Jörn Sandstede, niedergelassener Radiologe aus Hamburg.
Der Einsatz von KI in der radiologischen Praxis bietet vielfältige Einsparpotenziale. Daher kann sich KI lohnen, auch wenn sie von den GKVen bislang nicht vergütet wird.
Das Lungenkarzinom-Screening verschärft eine Daueraufgabe der CT-Bildgebung: Strahlenbelastung zu minimieren ohne die Bildqualität zu beschneiden. Dies wird durch die Kombination verschiedener Prinzipien der Dosisreduktion möglich.
Trotz der Energiekrise ist ein großer Teil der Energieeffizienzpotenziale noch nicht erschlossen – auch in der Radiologie. Erste Schritte zu mehr Effizienz fokussieren sich auf weniger Energieverbrauch.
