KI ermittelt Zeitpunkt von Schlaganfällen
Ein neuer Algorithmus stellt den Zeitpunkt eines Schlaganfalls präziser fest als eine Analyse durch medizinisches Fachpersonal.
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Datum:16.12.2024
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Autor:P. Hellmich (mh/ktg)
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Quelle:Technische Universität München
Den Zeitpunkt des Schlaganfalls durch Einsatz Künstlicher Intelligenz deutlich zu verbessern – das ist jetzt Forschenden des Imperial College London, der Universität Edinburgh und der TU München gelungen.
Training an 800 Scans
Ihr Modell wurde mit einem Datensatz von 800 Gehirnscans trainiert, bei denen der Zeitpunkt des Schlaganfalls bekannt war. Dadurch ist die Software in der Lage, die betroffenen Regionen in CT-Scans selbständig zu identifizieren und eine Einschätzung zum Zeitpunkt des Schlaganfalls abzugeben.
Validierung an 2.000 Patient:innen
An Daten von knapp 2.000 weiteren Patient:innen haben die Forschenden den Algorithmus erprobt: Die Software erwies sich als doppelt so genau wie die Einschätzungen menschlicher Expertinnen und Experten. Auch bei der Einschätzung des 'biologischen Alters' einer Hirnschädigung war der Algorithmus besonders präzise – dieser Parameter beschreibt, wie stark sich die Schädigung seit ihrem Entstehen verändert hat und ob sie reversibel ist.
Einbeziehung zusätzlicher Parameter wie Textur
Daniel Rückert, Professor für Artificial Intelligence in Healthcare and Medicine an der TUM: „Wir vermuten, dass unser Modell so leistungsstark ist, weil es nicht nur bewertet, wie dunkel die geschädigte Region ist, sondern auch zusätzliche Informationen aus den Scans in Betracht zieht – etwa die Textur des Gehirns und Variationen innerhalb der geschädigten Partien.“
Erstautor Adam Marcus hält es für möglich, dass durch die neue Software bei bis zu 50 Prozent der Schlaganfall-Patient:innen die Behandlung optimiert werden könnte.
Zur Studie in npj Digit Med 2024
