Ergänzt man das Kurzprotokoll für die Mamma-MRT um die DWI, verbessert dies die diagnostische Genauigkeit signifikant.

Welche auf künstlicher Intelligenz basierenden Anwendungen halten derzeit Einzug in den radiologischen Alltag? Um sich von Experten auf den aktuellen Stand bringen zu lassen, schalteten sich mehr als 5000 Interessenten in ein live gestreamtes Event der European Society of Radiology ein: ‚Intelligence. Innovation. Imaging. The perfect Vision of AI.’

Um die Wirkung zielgerichteter Krebstherapien abzubilden, muss die Bildgebung der Zukunft Veränderungen auf zellulärer und molekularer Ebene erkennen. Methoden wie der Magnetresonanz-Fingerabdruck zeigen viel versprechende Ergebnisse.

Automatisierte Bildanalyse hilft Hirntumoren automatisch zu erkennen und den kontrastmittel-anreichernden Tumoranteil und das peritumorale Ödem volumetrisch zu vermessen.

7-Tesla-MRT zeigt, dass der Proteingehalt der Tumoren mit dem Therapieansprechen und dem Überleben korreliert.

Funktionelle Bildgebungsmethoden gewinnen in der Tumorbildgebung an Bedeutung.

Die MR-Bildgebung ist ein wichtiger Bestandteil bei der Abklärung pankreatischer Läsionen, insbesondere bei zystischen Tumoren.

Die makrovoskulären Muster neu diagnostizierter Glioblastome in der kontrastverstärkten MRT helfen das erwartete Überleben der Patienten einzuschätzen. Sie tragen auch dazu bei, jene Hochrisiko-Patienten zu erkennen, die eine andere als die Standardtherapie erfordern.

Erstmals weltweit haben Medizinphysiker aus Dresden die MRT mit einem Protonenstrahl erfolgreich kombiniert und damit nachgewiesen: Die Kombination aus Echtzeit-MRT und Strahlentherapie mittels Photonenstrahl kann prinzipiell funktionieren.