Schlaganfall: Digitale Informationsplattform für den Clinical Decision Support
EU-Verbundprojekt PRECISE4Q soll Prävention und Therapie des Schlaganfalls verbessern.
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Datum:02.05.2018
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Autor:M. Zingl (mh/ktg)
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Quelle:Charité – Universitätsmedizin Berlin
Computergestützte Vorhersagemodelle sollen zukünftig dazu dienen, eine personalisierte, optimierte medizinische Betreuung zu ermöglichen. Das EU-Verbundprojekt PRECISE4Q startet im Mai 2018 und wird von Dr. Dietmar Frey von der Klinik für Neurochirurgie der Berliner Charité koordiniert.
Das Projekt PRECISE4Q hat das Ziel, die Belastung durch Schlaganfall sowohl für den Einzelnen als auch für die Gesellschaft zu minimieren. Hierzu werden europaweit große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen gesammelt und in selbstlernende Computermodelle integriert. Diese Vorhersagemodelle sollen personalisierte Präventions- und Therapiestrategien für Patientinnen und Patienten ermöglichen.
Dabei werden die Modelle und die sich daraus ergebenden Empfehlungen an den Bedürfnissen der Patienten ausgerichtet. Sie adressieren nicht ausschließlich die Akutbehandlung des Schlaganfalls, sondern beziehen auch die Phasen Prävention, Rehabilitation und Reintegration ein. Personalisierte Bewältigungsstrategien werden dabei ebenso berücksichtigt wie die Unterstützung des subjektiven Wohlbefindens und die Reintegration in das soziale Leben.
Standardisierung für strukturierte Datensätze
Neben klinischen, physiologischen, genetischen und biochemischen Daten wird auch die medizinische Bildgebung herangezogen. Für die Analyse werden sie gesammelt und standardisiert, um strukturierte Datensätze zu erhalten. Dieses Material wird zum Design, Training und Test für Modelle genutzt, die auf Prinzipien der künstlichen Intelligenz, insbesondere des maschinellen Lernens beruhen. Die Vorhersagekraft der Modelle und Simulationen wird durch den Vergleich mit Daten von Gesunden und Patienten in retrospektiven und prospektiven Studien überprüft.
Eine digitale Informationsplattform für den Clinical Decision Support
Schließlich sollen die generierten Vorhersagemodelle in eine umfassende digitale Informationsplattform integriert werden, die Digital Stroke Patient Platform. Diese Plattform wird als ein Unterstützungssystem für klinische Entscheidungen im Sinne eines sogenannten Clinical Decision Support Systems bereitgestellt.
Ein weiteres Ziel ist die Einrichtung einer europäischen Modellplattform für Schlaganfallforschung, EUROPE-Stroke. Sie soll als offene Forschungsplattform für Datenaggregation, -integration, -analyse und für reproduzierbare Publikationen zur Förderung der Wissenschaft im Sinne von Open Science beitragen.
