Standardisierte und gut strukturierte Daten bilden die Grundlage für einen sinnvollen Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Radiologie.

Künstliche Intelligenz und radiologische Expertise werden in Zukunft ineinandergreifen. Idealerweise entsteht daraus bessere Qualität zu geringeren Kosten. Der Berliner Radiologe Marc Dewey definierte vor allem drei Bereiche, die Radiologen gestalten sollten.

Die Röhrenstrommodulation ist bei korrekter Positionierung des Patienten eine sehr effektive Technik zur Dosisreduzierung bei CT-Untersuchungen.

Metaanalysen und die prospektive Studie PROMIS zeigen, dass die multiparametrische MRT Prostatakrebs anderen Modalitäten wegen ihrer hohen Sensitivität überlegen ist.

Für die optimale Herz-CT müssen mehrere Faktoren ineinandergreifen. Fünf Aspekte sind besonders beachtenswert.

CT-Scan-Parameter haben sowohl auf die Strahlendosis als auch auf die Bildqualität einen Einfluss. Die Optimierung von CT-Protokollen kann eine Herausforderung sein und benötigt ein gutes Verständnis der wechselseitigen Abhängigkeit von Strahlendosis und Bildqualität.

Fortschritte in der CT-Scannertechnologie tragen dazu bei, die Strahlendosis zu reduzieren.

Das hepatozelluläre Karzinom (HCC) ist derzeit die einzige Tumorentität, die mittels nichtinvasiver CT- und MRT-Verfahren diagnostiziert werden kann. Multiphasische Protokolle mit exaktem Timing sind für die Diagnostik notwendig. LI-RADS ist ein standardisiertes Verfahren für die Abschätzung des relativen Risikos für HCC.

Auch wenn Experten die Verdrängung von Radiologen durch künstliche Intelligenz in den nächsten Jahren voraussagen, ist die Zukunft des Radiologen nicht so düster, wie es scheint.

Im Zuge der Reduktion der Strahlendosis der eigentlichen CT-Untersuchung steigt die Bedeutung des Anteils des CT-Topogramms an der Gesamtstrahlung. Daher müssen die Protokolle für das CT-Topogramm optimiert werden.