ECR 2023 – Relevante Leistungsmerkmale einer Künstlichen Intelligenz
Welche Leistungsmerkmale einer KI für eine radiologische Abteilung relevant sind, richtet sich nach der Fragestellung und der Patientenpopulation.
Welche Leistungsmerkmale einer KI für eine radiologische Abteilung relevant sind, richtet sich nach der Fragestellung und der Patientenpopulation.
Das Hinzuziehen der hepatobiliären Phase (HBP) bei einer Primovist®-verstärkten MRT kann zu genaueren und medizinisch sinnvolleren Behandlungsentscheidungen führen.
Die kardiale CT und die kardiale MRT sind Grundpfeiler moderner kardiovaskulärer Diagnostik. Radiolog:innen sollten daher zum Behandlungsteam für das chronische Koronarsyndrom (CCS) gehören. Außerdem sollte jede:r Radiolog:in die koronare Herzkrankheit per Bildgebung ein- oder ausschließen können.
Die Myokard-Charakterisierung per Photon-Counting-CT korreliert stark mit dem derzeitigen Referenzstandard MRT.
Die Vorteile eines CT-basierten Protokolls für die Schlaganfalldiagnostik liegen auf der Hand: Die CT ist weithin verfügbar, die Scandauer ist kurz und die Kosten sind niedrig.
Sensitivität und Spezifität eines in Cambridge entwickelten KI-Algorithmus für die Prostatakarzinom-Erkennung unter unterschiedlichen klinischen Bedingungen sind mit denen von Radiolog:innen in großen Studien vergleichbar.
Bei nicht adipösen Patient:innen unterstützt ein Deep-Learning-Algorithmus für die iterative Rekonstruktion die Verwendung eines Protokolls für die koronare CTA mit geringerer Strahlendosis und reduzierter Kontrastmitteldosis im Vergleich zu einem herkömmlichen CCTA-Protokoll.
Die Bildgebung des Schlaganfalls muss sich in klinischen Diagnostik- und Behandlungspfaden anpassen. In den letzten 20 Jahren hat sich die Therapie des Schlaganfalls verändert und Radiolog:innen müssen auf diese Veränderungen reagieren.
KI-Produkte, die Radiolog:innen bei der Diagnostik und Behandlung von Patient:innen mit Schlaganfall unterstützen, sind derzeit für zwei Anwendungen auf dem Markt: Die automatische Einschätzung des ASPECT-Scores und die Erkennung großer Gefäßverschlüsse (LVO).
Der Bedarf an kardialer Bildgebung wird in den nächsten Jahren zunehmen. Es gibt aber nur begrenzte Scanner-Kapazitäten und nicht genügend Fachkräfte, um mit dem erwarteten Wachstum Schritt zu halten.