Hedvig Hricak kommentierte die Methoden der metabolischen Bildgebung: Sie böten gerade in der Onkologie großen Patientennutzen. Allerdings habe die Medizin Entwicklungen wie die MR-Spektroskopie zu früh aufgegeben.
Anfassbare Gefäßmodelle sind schon heute in der Lage, Chirurgen bei verschiedenen Gefäßinterventionen praktisch zu unterstützen.
Compressed Sensing und Deep Learning bilden die Grundlage für ein kontinuierliches und umfassendes Abtasten von Signalen, das den Workflow in der MRT nachhaltig verändern dürfte.
Diabetische Gefäßerkrankungen sind eine diagnostische und therapeutische Herausforderung. Mit der MR-Bildgebung lassen sich Gefäße am Unterschenkel gut beurteilen.
Die MRT-Bildgebung der Aorta geht längst über die reine Darstellung des Gefäßlumens hinaus. Bei Patienten ohne Kontraindikationen für die MRT ist sie die Methode der Wahl. Bernd Wintersperger spickte seine Übersicht der wichtigsten Punkte zur aortalen MRA mit Tipps aus seiner klinischen Praxis.
Bei der künstlichen Intelligenz (AI) spielt die händische Dateneingabe keine Rolle. Die Maschinen lernen von eingespeisten Datensätzen. Das Erkennen prognostischer Marker erfordert dagegen weiterhin die Fachkompetenz der RadiologInnen.
Studie zur Risikobewertung kupferhaltiger Verhütungsmittel während bildgebender Untersuchungen mittels MRT und CT gibt Entwarnung.
2022 steigen die Anforderungen an MR-sichere aktive Implantate. Um zu prüfen, ob diese für eine MRT-Untersuchung geeignet sind, entwickeln Forscher in Bayern eine Testmethode.
Forschungsprojekt für quantitative Bildgebung krankhafter Prozesse im Muskelgewebe prämiert.
Im neuen DFG-Sonderforschungsbereich „Nephroprotektion“ sollen minderperfundierte Regionen und entzündliche Prozesse in der Niere mittels MRT genauer untersucht werden.
