KI trainieren und dabei Datenschutz gewährleisten
Federated Learning und Sicheres Aggregieren: Kombination mehrerer Sicherheitsschritte hilft patientenbezogene Daten zu schützen.
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MS-Zentrum konzipiert ‚Digitalen Zwilling‘ seiner PatientInnen
Als ‚Digitaler Zwilling‘ wird in der Medizin ein digitales Abbild eines erkrankten Menschen bezeichnet. Das Multiple-Sklerose-Zentrum am Uniklinikum Dresden macht sich diesen Ansatz für die Versorgung ihrer PatientInnen zunutze.
Multiple Sklerose: Neue S2k-Leitlinie
Die aktualisierte und erweiterte S2k-Leitlinie der DGN zur Diagnostik und Therapie der Multiplen Sklerose ist publiziert worden.
Röko 2021 – Zum Rechtsrahmen der Künstlichen Intelligenz
Was ist, juristisch gesehen, wirklich KI? Welche Daten liegen den Algorithmen zugrunde? Und wer haftet bei Fehlentscheidungen? Wichtige Fragen, für deren Antworten auch engagierte RadiologInnen gebraucht werden.
Jörg Barkhausen tritt Amt als DRG-Präsident an
Am 13. Mai 2021 hat Prof. Dr. Jörg Barkhausen sein Amt als Präsident der Deutschen Röntgengesellschaft angetreten.
Neue Version der S3-Leitlinie Zervixkarzinom
Das Leitlinienprogramm Onkologie hat unter Federführung der Deutschen Gesellschaft für Gynäkologie und Geburtshilfe die S3-Leitlinie zur Diagnostik, Therapie und Nachsorge des Zervixkarzinoms überarbeitet.
Tirol: PhD-Programm für digitale medizinische Bildgebung und bildgestützte Therapien
Medizinisches Fachwissen für NaturwissenschafterInnen und naturwissenschaftliche Methodik für MedizinerInnen – interdisziplinäres Doktoratsprogramm der Tiroler Universitäten.
Kontinuierlich lernende KI-Algorithmen für die Radiologie
„Das aktuell größte Risiko KI-basierter Anwendungen ist nicht, dass sie besser werden als der Mensch, sondern dass sich der Mensch mit qualitativ schwachen KI-Ergebnissen zufrieden gibt.“ Oleg Pianykh, Harvard Medical School, ruft damit die RadiologInnen auf, sich mit kontinuierlich lernenden KI-Systemen zu befassen.
Mikro-CT: Feinste Details von 99 Millionen Jahre altem Käfer
Vier neu gefundene Exemplare der fossilen Käfer Mysteriomorphidae wurden mit Hilfe der CT weitestgehend rekonstruiert.
Charité: Plattform für KI in der Diagnostik
Startschuss Ende September 2020: Eine Plattform für KI-unterstützte Anwendungen in der bildbasierten medizinischen Diagnostik aufbauen – so lautet das Ziel des Projekts EMPAIA unter Leitung der Berliner Charité.
