Künstliche Intelligenz ist auch für die medizinische Forschung ein interessantes Thema. Ein mögliches Anwendungsgebiet könnte die Segmentierung von Tumoren sein.

Die gewebsspezifische energetische Schwächung von Photonen während einer PET könnte mit Hilfe von Deep Learning auch in der MR-Umgebung künftig zuverlässige Bildrekonstruktionen ermöglichen.

Deep-Learning-Netzwerke analysieren orthopädische Röntgenbilder mit hoher Genauigkeit und können RadiologInnen in der täglichen Routine unterstützen.

Neue IT-Entwicklungen und Änderungen im Gesundheitsbereich machen RadiologInnen nicht zwangsläufig überflüssig, schlussfolgert die vorliegende Analyse zweier amerikanischer Radiologen.

Interstitielle Lungenerkrankungen sind teils schwer voneinander abzugrenzen. Lernende Computersysteme verbessern ihre Differenzierung. Neue prognostische Parameter können verifiziert werden.

Künstliche Intelligenz wird die Arbeit der Radiologen tiefgreifend verändern. Anlass, Angst zu bekommen, oder eher sich auf eine schöne neue Welt zu freuen?